檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "MapReduce".ekeyword (精準) and year="103"
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近年來由於雲端運算的興起，使得一般使用者也可以簡單的擁有大量的運算資源。再加上手持移動裝置的普及，使得影像資料累積的十分快速並呈現爆炸性的成長，連帶的讓影像辨識也出現各種不同的應用方式。 本論文提出…
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我們提出了一個並行計算結構數據的理解和特徵選擇。如今，人們使用社交媒體和環境傳感器的應用自動收集巨大的數據集。這類有大量實例與屬性的數據集很難處理，即使我們只使用最簡單的算法。我們的工具箱變換數據集…
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網路封包為網路資料的傳輸單位，我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如，學校、公司等)收集網路封包，在研究上將面臨巨量資料的問題，其導致無法迅速且有效地分析…
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高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法，與現今許多成功的商業應用案例息息相關，在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…
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近年來，專利情報分析對於企業之技術研發而言，日益重要，企業重視程度與日俱增，本研究有感於此，利用有效的專利地圖工具，選擇一技術主題進行專利分析及佈局規劃。 本文將以雲端架構下MapReduc…
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交互式雲端應用的需求日益增加，其導致被運用在雲端應用的MapReduce框架即時性需求越來越被重視。有別於傳統應用程序，MapReduce為處理大數據，其具有數據區域性特徵且以不可搶占的方式執行。因…